Skip to content
srvtech.dev

Услуга srvtech.dev

Развертывание ИИ-инфраструктуры (On-Premise)

Создаем и разворачиваем кастомные ИИ-решения на вашей инфраструктуре. Используем open-source стек без зависимости от внешних API для полной приватности и контроля.

Развертывание ИИ-инфраструктуры нужно компаниям, которым важны контроль данных, безопасность, независимость от внешних API и возможность запускать ИИ-сервисы в собственном контуре. Это особенно актуально для документов, клиентских данных, внутренних регламентов и конфиденциальной аналитики.

Мы проектируем on-premise решения: self-hosted LLM, RAG-поиск по документам, векторные базы, API-сервисы, очереди задач, мониторинг, права доступа и интеграции с корпоративными системами.

Обсудить проект

Что получает бизнес

01

Контроль данных: документы, запросы и модели остаются в инфраструктуре компании.

02

Self-hosted LLM, RAG, векторные базы, API и автоматизации под внутренние процессы.

03

Архитектура с учётом безопасности, масштабирования, мониторинга и поддержки.

Где применяется

01

Корпоративный поиск и Q&A по документам, регламентам, базе знаний и архивам.

02

Внутренние ИИ-сервисы для поддержки, аналитики, юристов, HR и технических команд.

03

Изоляция чувствительных данных от внешних ИИ API и публичных облачных сервисов.

Как внедряем

01

Анализируем требования безопасности, данные, нагрузку, железо, облако или on-premise контур.

02

Проектируем архитектуру: модели, RAG, векторные базы, API, права доступа и мониторинг.

03

Разворачиваем MVP, тестируем качество, нагрузку, безопасность и передаём документацию.

Вопросы по услуге

Можно ли развернуть ИИ без отправки данных во внешние API? +
Да. Для этого используются self-hosted модели, локальные векторные базы и инфраструктура в вашем контуре или выделенном облаке.
Какие технологии можно использовать? +
LLM, RAG, векторные базы, Docker, Kubernetes, очереди задач, API-шлюзы, мониторинг и инструменты MLOps в зависимости от задачи.
Нужны ли мощные GPU? +
Не всегда. Требования зависят от модели, нагрузки и сценария. Иногда достаточно гибридной архитектуры или оптимизированных моделей.

Другие услуги