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Implementação de infraestrutura de IA (On‑Premise)

Construímos e implementamos soluções de IA personalizadas na sua infraestrutura. Stack open‑source sem dependência de APIs externas para máxima privacidade e controlo.

A infraestrutura de IA é necessária quando o controlo de dados, a segurança e a independência de APIs externas são importantes.

Desenhamos soluções on-premise: LLM auto-hospedados, pesquisa RAG, bases vetoriais, APIs, filas de tarefas, monitorização, controlo de acesso e integrações empresariais.

Discutir projeto

O que a empresa obtém

Controlo de dados: documentos, prompts e modelos permanecem na tua infraestrutura.

LLM auto-hospedado, RAG, bases vetoriais, APIs e automatizações.

Arquitetura pensada para segurança, escala, monitorização e suporte.

Casos de uso

Pesquisa corporativa e Q&A sobre documentos, políticas e arquivos.

Serviços internos de IA para suporte, analytics, jurídico, RH e engenharia.

Isolamento de dados sensíveis de APIs públicas e ferramentas cloud.

Como implementamos

Analisamos requisitos de segurança, dados, carga, hardware e deployment.

Desenhamos modelos, RAG, armazenamento vetorial, APIs, acesso e monitorização.

Implementamos MVP, testamos qualidade, carga e segurança e entregamos documentação.

Perguntas sobre o serviço

Pode funcionar sem APIs externas? +

Sim. Modelos auto-hospedados e bases vetoriais locais podem operar no teu próprio ambiente.

Que tecnologias são usadas? +

LLMs, RAG, bases vetoriais, Docker, Kubernetes, filas, gateways API, monitorização e ferramentas MLOps conforme a necessidade.

São sempre necessárias GPUs potentes? +

Nem sempre. Depende do modelo, da carga e do caso de uso.

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O que a empresa obtém

Casos de uso

Como implementamos

Perguntas sobre o serviço

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Pessoal de IA para empresas

Sistemas de recolha e análise de dados

Auditoria e estratégia de implementação de IA